智能体市场中的第一价格拍卖：无政府状态代价分析

研究指出，AI 智能体在服务时市场中以第一价格拍卖（FPA）竞价获取用户提示词时，竞争性底价与条件近独立性两大特征可显著降低无政府状态代价（PoA）。当多个竞标者对提示词的估值高于某一基线时，福利损失可趋近于零；当估值分布趋近条件独立时，效率保证可达最优福利的 1 - 1/e²，优于通用情形的 1 - 1/e。研究在 EmbedLLM 提示词路由数据集上通过策略性竞标者模拟验证了上述结果。