arXiv cs.AI· Nina Nusbaumer, Iria de-Dios-Flores, Corentin Bel, Christophe Pallier, Guillaume Wisniewski, Beno\^it Crabb\'e·· 14 小时前AI 评分19
STRUCTURALCOST：用于建模人类句子处理难度的受控阅读时间数据集
STRUCTURALCOST: A controlled reading time dataset for modeling human sentence processing difficulty
AI 导读
STRUCTURALCOST 是一个自定速阅读数据集，包含 475 名参与者和 40,800 条观测，用于分离长距离主谓依存解析的处理成本。研究发现，主句动词处的人类阅读时间随依存长度增加，由句法嵌套而非线性距离驱动；n-gram、SSM 和 Transformer 等语言模型仅部分反映这一难度曲线，且低估了人类的工作记忆整合成本，该差距在不同架构和模型规模下持续存在。
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