arXiv cs.CL· Viet Cuong Nguyen, Nhi Yen Nguyen, Kristin A. Candan, Mary Conlon, Vanessa Rumie, Kristen Risola, Michael L. Birnbaum, Munmun De Choudhury·· 5 小时前AI 评分18
CALM-IT：用对话动态提升合成动机式访谈对话质量
CALM-IT: Enhancing Synthetic Motivational Interviewing Dialogue Quality with Conversational Dynamics
AI 导读
CALM-IT 是一个双智能体框架，通过追踪来访者状态与治疗师侧推断来指导策略选择与话语生成，从而建模对话中的共情、情绪与目标变化。在覆盖 686 个场景、4 种框架、3 种目标长度的 8,232 段对话中，CALM-IT 在 MITI 4.2 全部四项全局评分上取得最高均分，短对话与长对话之间的质量总变化最小，模拟来访者转向接受率达 64.3%。消融实验显示，移除对话动态组件会降低对话质量。
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