arXiv cs.CV· Yanshu Li, Ruixiang Tang, Junyi Jessy Li, Elias Stengel-Eskin·· 5 小时前AI 评分24
ActICL:面向智能体式多模态上下文学习的后训练方法
ActICL: Post-Training for Agentic Multimodal In-Context Learning
AI 导读
研究者提出 ActICL,通过工具增强推理训练 MLLM 智能体自主判断信息缺口并渐进式检索 ICL 上下文。在七个基准和三个 MLLM 上,其平均性能比标准相似度检索提升 11.6 个百分点,比最强先前基线高 4.4 个百分点。GPT-5.6-Sol 使用 ActICL 上下文进行 4-shot ICL 时,三个基准平均提升 3.5 个百分点。
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