arXiv cs.AI· Yeji Park, Jaeyun Shim, Taesik Gong·· 9 小时前AI 评分24
移动 GUI 智能体能否服务所有用户？PAIR 与 RePAIR 揭示跨用户可靠性差异
Can Agents Work for Everyone? Cross-User Reliability for Mobile GUI Agents in Personalized User Interfaces
AI 导读
研究提出 PAIR 流水线构建用户条件化应用状态，并推出 RePAIR 训练方法，从跨用户子目标结果差异中学习以提升可靠性。在六款智能体上，用户条件化 UI 中任务成功率下降 6.98 至 15.4 个百分点，涉及用户个人内容时差距扩大至 8.77 至 22.0 个百分点。RePAIR 在未见用户上将整体 Task SR 提升 9.42 个百分点。
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