arXiv cs.AI· Hao Wang, Licheng Pan, Zhichao Chen, Degui Yang, Sen Zhang, Yifei Yang, Xinggao Liu, Haoxuan Li, Dacheng Tao·· 14 小时前AI 评分22
FreDF：在频域中学习预测的时间序列模型
FreDF: Learning to Forecast in the Frequency Domain
AI 导读
针对直接预测（DF）范式忽略未来标签间自相关导致学习目标有偏的问题，研究者提出频域增强直接预测方法 FreDF，通过在频域中学习预测来缓解标签自相关、降低估计偏差。实验显示 FreDF 显著优于现有 SOTA 方法，并兼容多种预测模型，代码已开源，该工作被 ICLR 2025 接收。
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