arXiv cs.CV· Jiapan Wang, Daan Hulskemper, Mathilde Letard, Roderik Lindenbergh, Katharina Anders·· 4 小时前AI 评分12
DeepTopoClustering：从 4D 点云无监督推导地表过程分类体系
DeepTopoClustering: Unsupervised Derivation of Surface Process Taxonomy from 4D Point Clouds for Topographic Monitoring
AI 导读
DeepTopoClustering（DTC）是一个无监督框架，可将 4D 点云中的地表活动组织为分层过程分类体系。它把每个 4D-OBC 转为 GeoMorphogram 分布序列，用卷积自编码器学习潜在嵌入并结合分层深度聚类目标联合优化。在两个沙质海滩 4D 数据集上，DTC 在含八类主要过程类型的分类层级上与专家判断一致性最高（F1=0.78，匹配准确率=0.92），优于降维和常规扁平聚类。
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