arXiv cs.CV· Xiangtao Kong, Shuaizheng Liu, Rongyuan Wu, Lingchen Sun, Zhengqiang Zhang, Jinxin Zhao, Yuhui Wu, Lei Zhang·· 4 小时前AI 评分22
HarnessIR：用多模态基础模型实现通用真实世界图像修复
HarnessIR: Harnessing Multimodal Foundation Models for Universal Real-World Image Restoration
AI 导读
HarnessIR 是一个以多模态基础模型（MFM）为执行器的智能体框架，用于真实世界图像修复（Real-IR），包含感知诊断、按需调用工具、提示词组合、执行和验证驱动精修五个阶段。它不再依赖任务专用模型组成的工具链，而是将修复需求、感知诊断与证据输入 MFM 单次完成修复，在 MiO100 合成基准上取得 SOTA，并在以往智能体 IR 系统难以应对的真实场景中表现优异。代码已公开。
来源：arXiv cs.CV · arxiv.org