AutoResearch：面向可靠研究工作流自动化的执行接地多智能体框架

AutoResearch 是一个执行接地的多智能体框架，通过沙箱化 Python/PyTorch 执行、迭代代码修复、引用验证、论断支撑审计与结构化 LaTeX 生成，提升研究产物的可靠性。在 HumanEval、MBPP、SciCode 子集及引用验证等受控评测中，其执行成功率、引用有效性与工作流完成度均优于直接可比的基线。该框架定位为可靠性导向的研究助手，而非完全自主的科学家。