arXiv cs.LG· Josh McGiff, Salma Mekaoui, Robert Shanahan, Nikola S. Nikolov·· 6 小时前AI 评分24
AutoAdapt：自动发现领域实现低成本扩展
AutoAdapt: Automatic Domain Discovery Enables Low-Cost Extensibility
AI 导读
AutoAdapt 是一个模块化框架，可自动发现潜在领域，并为每个领域独立并行训练 LoRA 适配器，通过无参数路由整合新领域与新数据，无需修改其他适配器或重训全模型。在 14 个领域基准和 GPT-4o 成对评判中，AutoAdapt 达到与全领域 LoRA 适配器相当的表现。该方法从构造上避免领域干扰，实现无需分类体系的模块化领域专精，且不损失整体性能。
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