arXiv cs.LG· Andrea Martin, Giuseppe Belgioioso·· 7 小时前AI 评分12
学习加速 Krasnosel'skii-Mann 不动点迭代并保持收敛保证
Learning to accelerate Krasnosel'skii-Mann fixed-point iterations with guarantees
AI 导读
研究者提出一种学习优化（L2O）框架，通过向标准 Krasnosel'skii-Mann 迭代注入可和扰动，在保持收敛保证的同时提升其在特定问题分布上的平均性能。在度量次正则假设下，该参数化被证明只包含局部线性收敛（至消失偏置项）的迭代，并涵盖所有足够快速率的此类迭代。该框架可用于增强多种算子分裂方法，并在 L2O 增强的 Douglas-Rachford 分裂算法上通过最佳逼近问题得到验证。
来源：arXiv cs.LG · arxiv.org