arXiv cs.AI· Etienne Guichard, Stefano Nichele·· 14 小时前AI 评分13
MetaLearnNCA：通过交互式神经细胞自动机实现少样本离线元学习
MetaLearnNCA: Few-Shot Offline Meta-Learning via Interacting Neural Cellular Automata
AI 导读
MetaLearnNCA 提出一种去中心化少样本元学习框架，通过耦合神经细胞自动机（NCA）的动力学交互完成任务适配，推理时无需计算解析梯度。该框架由 Active-NCA 和 Meta-NCA 组成，后者作为去中心化细胞优化器在局部邻域扩散空间误差残差以动态更新空间程序。
来源：arXiv cs.AI · arxiv.org