arXiv cs.AI· Kasper Helverskov Petersen, Rasmus Hannibal Tirsgaard, Fran\c{c}ois R J Cornet, Mikkel Jordahn, Mikkel N. Schmidt·· 14 小时前AI 评分24
Atom-JEPA：面向 3D 原子系统的联合嵌入预测架构
Atom-JEPA: Joint-Embedding Predictive Architecture for 3D Atomistic Systems
AI 导读
Atom-JEPA 是一个自监督预训练框架，通过原子级和子结构级的互补目标，从无标注 3D 结构中学习潜在表示。该模型在大规模分子与晶体数据集上预训练，经微调后在分子 ADMET 与量子化学性质预测任务上达到 SOTA，在晶体材料物理性质预测上也极具竞争力。代码与预训练模型 checkpoint 已公开。
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