人脸去识别（FDeID）评估新基准 UtilFace 与统一指标 HiFD 发布

针对人脸去识别（FDeID）评估指标与数据集碎片化、跨方法无法比较的问题，研究者提出人口统计均衡的基准 UtilFace 和分层指标 HiFD。HiFD 将身份抑制、三级效用保留与图像质量统一为单一可解释分数，并据此对对抗、GAN 与扩散模型方法开展对比研究。该基准与评估工具包已开源，论文被 NeurIPS 2026 接收。