arXiv cs.AI· Zhongnian Li, Shi Xu, Peng Ying, Weikang Gong, Zhixiao Wang, Xinzheng Xu·· 8 小时前AI 评分22
TASA：面向组合优化问题的可追踪智能体优化框架
Think in Strategies, Act with Tools: Traceable Agentic Optimization for Combinatorial Problems
AI 导读
针对 OPRO 优化过程难以追踪、无法利用历史迭代信息的问题，研究者提出工具增强策略智能体 TASA，通过将优化过程分解为可追踪的策略选择，并利用 LLM 构建问题专用工具、引入策略引导的自适应工具规划器来更新解。在持续探索下，TASA 建立了局部收敛性，并在共享候选评估预算下验证了解的质量与策略引导搜索的可追踪性。
来源：arXiv cs.AI · arxiv.org