arXiv cs.LG· Jiayu Weng, Xinyi Zhu, Jing Liu, Linyuan L\"u, Pan Zhang, Ying Tang·· 7 小时前AI 评分24
神经网络方法追踪大型化学反应网络与稀有事件
Tracking large chemical reaction networks and rare events by neural networks
AI 导读
研究者提出一种基于自回归联合概率分布表示的神经网络方法，通过自然梯度下降和时间相关变分原理等二阶优化方法实现高效训练，并利用增强采样策略精确解析稀有跃迁的低概率区域。该方法在16种物质、35个反应的多稳态MAPK级联和Schlögl模型上验证，系统状态空间规模达3×10^15。
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