arXiv cs.LG· Chunyang Wang, Mingrui Zhang, Yuyan Zhang, Linqi Zhu, Xin Ju, Edo Sicco Boek, Martin J. Blunt, Gege Wen·· 6 小时前AI 评分22
PoreML：多孔介质多相流学习的开源框架
PoreML: A Data-Driven Framework for Learning Multiphase Flow in Porous Media
AI 导读
PoreML 是一个统一数据生成、模型训练与评估的开源框架，用于学习多孔介质中的多相流。它包含一个 GPU 原生的格子 Boltzmann 求解器、一个 3.3 TB 数据集（560 次模拟、158,546 个时间步、覆盖四类应用场景），以及一套评估单步预测与自回归推演的领域专用协议，并在两种迁移挑战下评测了五种不同架构的模型。
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