arXiv cs.CV· Saverio Cavasin, Pietro Tedeschi, Mattia Tamiazzo, Alessandro Brighente, Simone Milani, Mauro Conti·· 3 小时前AI 评分27
VESSI：基于 VLM 的监控与调查增强框架
VESSI - VLM-Enhanced Support for Surveillance and Investigations
AI 导读
研究者提出 VLM 增强监控与调查框架 VESSI，通过提示词驱动对视频序列进行审问式分析，将显著视觉特征转为文本描述，并用四种 SOTA 模型完成测试。团队同时提出无参考的 Composite Model Utility Score（CMUS）评估指标，其模型排序与 5,909 帧人工标注得到的假阳性率排序一致。
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