arXiv cs.AI· Shu Gu, Matthew Youngman, Yuqin Zhao, Cristian Sestito, Ali Siddique, Ramesh Krishnamurthy, Danial Chitnis, Themis Prodromakis·2026-10-15 12:00· 8 小时前AI 评分22

LATCH：面向布线后 FPGA 优化的 LLM 辅助时序收敛框架

LATCH: LLM-Assisted Timing Closure Harness for Post-Route FPGA Optimisation

AI 导读

研究提出 LATCH（LLM-Assisted Timing Closure Harness），将 LLM 编排与确定性 FPGA 实现和评估分离，在 16 个设计和 7 个 LLM 上比较三种智能体控制粒度，功能通过率分别为 98.2%、71.4% 和 17.9%。

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