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arXiv cs.AI· Tianyi Huang, Eric Liu, Jay Chong, Emily Yin, Wanqi Zhao·· 1 天前AI 评分24

LQET:让语言模型按证据来源而非报告数量更新信念

Provenance-Aware Belief Updating in Human-AI Feedback Loops

AI 导读

针对重复引用的同一观察被当作多次独立佐证的问题,研究者提出关系型训练目标 LQET,将稀疏贝叶斯监督与稳定性约束结合,使语言模型依据报告来源而非报告数量更新信念。

来源:arXiv cs.AI · arxiv.org