EASE：用熵自适应分布塑形规避 AI 生成文本检测器

研究者提出 EASE，一个无需训练、不依赖特定检测器的 AI 生成文本规避框架，通过从源 LLM 的下一 token 分布计算预测熵，自适应调整 logit 扰动与采样温度。在三个源 LLM 和多个检测器上的实验显示检测性能一致下降，文本质量与推理开销的损失可忽略。