arXiv cs.LG· Qingyang Zhang·· 11 小时前AI 评分22
用非对称监督对比学习实现跨国医疗表征迁移
Bridging the EHR Divide: Asymmetric Contrastive Learning for Cross-National Medical Representation Transfer
AI 导读
研究提出 Asymmetric SupCon 预训练目标，在台湾 NHIRD 的 398 万名患者纵向病历上预训练时序 Transformer 编码器，并迁移至美国 MIMIC-IV 与 EHRSHOT 数据集。
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