Split-Client：用异步曲率实现二阶优化

研究提出 Split-Client 任务并行设计，由曲率客户端在后台分解 Hessian，梯度客户端用最新发布的矩阵执行三次正则化步，使曲率开销表现为延迟而非阻塞时间。针对延迟精确 Hessian，作者证明了依赖曲率平均年龄而非最大年龄的一阶驻点界，并扩展到子采样与非精确曲率。在两个 LIBSVM 数据集上，该实现比 Lazy 和 Vanilla 三次牛顿法更早降低目标函数，中等精度下收益最大。