arXiv cs.AI· Ronghao Lin, Honghao Lu, Ruixing Wu, Aolin Xiong, Qinggong Chu, Qiaolin He, Sijie Mai, Haifeng Hu·· 3 小时前AI 评分22
MissMAC-Bench：面向鲁棒多模态情感计算中缺失模态问题的基准
MissMAC-Bench: Building Solid Benchmark for Missing Modality Issue in Robust Multimodal Affective Computing
AI 导读
MissMAC-Bench 是一个针对多模态情感计算（MAC）中缺失模态问题的综合基准，提出训练时无缺失先验、单一模型同时处理完整与不完整模态两条原则。该基准在数据集和实例两个层面整合了固定与随机缺失模式的评估协议，并在 4 个数据集、3 个语言模型上验证了多种 MAC 方法应对缺失模态的效果，代码已开源。
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