arXiv cs.CV· Tianyu Yan, Qingyi Yang, Qin Yang, Xufei Guo, Yuan Tang, Rui Wang, Yixue Hao, Long Hu·· 5 小时前AI 评分17
CoDy：用编解码动态作为互补先验的无监督时序动作定位框架
CoDy: Codec Dynamics as Complementary Priors for Unsupervised Temporal Action Localization
AI 导读
CoDy 是一个编解码动态引导的无监督时序动作定位（UTAL）框架，利用视频编解码器的图像组量化模式与运动矢量、残差变化作为视觉之外的互补先验。它通过置信度感知的共识聚类融合编解码增强视图与 RGB、光流，生成软伪标签，并将编解码动态转为类别无关的边界先验以监督边界学习。
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