arXiv cs.LG· Yunghee Lee, Jaeyeon Kim·· 9 小时前AI 评分24
什么是 Fréchet 距离？一种方向性分解方法
What Does Fr\'echet Distance Measure? A Directional Decomposition
AI 导读
研究提出方向性 Fréchet 距离，即最优传输位移在给定方向上的期望平方投影，用于揭示生成模型评测中差异的具体来源。在图像、视频和蛋白质案例中，少数可解释方向即可解释大部分距离，并据此解释了 COCO 数据集上扩散采样步数增加导致 ImageReward 提升但 FID 变差的现象，量化了 FVD 对逐帧外观的偏好。代码已开源。
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