arXiv cs.CV· Changtao Miao, Yi Zhang, Weize Gao, Zhiya Tan, Weiwei Feng, Man Luo, Jianshu Li, Ajian Liu, Yunfeng Diao, Qi Chu, Tao Gong, Zhe Li, Weibin Yao, Joey Tianyi Zhou·· 3 小时前AI 评分29
DDL：面向多样化真实场景的大规模 Deepfake 检测与定位数据集
DDL: A Large-Scale Dataset for Deepfake Detection and Localization in Diversified Real-World Scenarios
AI 导读
研究者构建了大规模 Deepfake 检测与定位数据集 DDL，包含 140 万+伪造样本、覆盖 80 种 Deepfake 方法。该数据集涵盖 7 种生成架构、7 种经典与 3 种新型伪造模式、3 种场景与 3 种模态，并提供 118 万+精确空间掩码和 23 万+精确时间片段标注，为复杂真实场景下的检测、定位与可解释性研究提供基准。
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