arXiv cs.AI· Yaopei Zeng, Congchao Wang, JianHang Chen, Nan Wang, Yurui Chang, Lu Lin·· 9 小时前AI 评分30
Critic Experience Bank：为 LLM 智能体自演化的步级置信度估计
Critic Experience Bank: Self-Evolving Step-Level Confidence Estimation for LLM Agents
AI 导读
Critic Experience Bank（CEB）是一个免训练框架，将已完成轨迹的反馈转化为可复用证据，用于 LLM 智能体的步级置信度估计。它通过为动作打上事后生产力伪标签并检索相关经验，让固定 LLM 评论模型在无需参数更新或真实步级标签的情况下适应任务流。
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