arXiv cs.LG· Yikun Ou, Wei Li·· 10 小时前AI 评分22
SepsisLens：面向可分解早期脓毒症预警的结构保持序列建模
SepsisLens: Structure-Preserving Sequence Modelling for Decomposable Early Sepsis Warning
AI 导读
SepsisLens 通过保留变量索引的时间状态实现可分解的早期脓毒症预警，在风险合成前不压缩变量维度。该模型在三个公开 ICU 队列和一个私立医院队列上均取得强判别性能，并在 MIMIC-IV 上于相同事件召回率下降低告警负担。结构消融支持其设计，输入侧掩码显示排序分量反映了对预测影响更大的变量。
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