arXiv stat.ML· Kevin Han Huang, Haoyu Ye, Somak Laha, Morgane Austern·· 5 小时前AI 评分17
设计矩阵的零模式如何驱动过参数化回归中的多重下降
The Zero Pattern of a Design Matrix Drives Multiple Descent in Over-parameterized Regression
AI 导读
过参数化线性回归研究放宽了协变量独立与协方差矩阵非退化的假设,在消失岭回归机制下推导出预测风险的确定性等价。研究表明协方差矩阵的退化与依赖关系可导致多重下降,并刻画了峰值出现的位置。证明采用方差剖面的图表示,通过最大匹配与二分图的 Dulmage-Mendelsohn 分解识别方差奇异的配置。
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