arXiv cs.LG· Mario Mallea, Angela Nebot, Franscisco Mugica·· 7 小时前AI 评分18
ESN 在少样本序列模式任务中的经验边界：G-ESN 与共享读出机制
Empirical Boundaries of Reservoir Computing for Few-Shot Sequence Pattern Tasks
AI 导读
一篇被 RC 2026 与 ICANN 2026 收录的论文对 Echo State Networks（ESN）在少样本 seq2seq 模式任务上做了经验分析，刻画其相对 SOTA 模型的性能边界。
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