arXiv cs.LG· Motoki Nakamura·· 3 小时前AI 评分22
S2-WEF：基于模拟攻击模式的跨孤岛联邦学习动态搭便车检测
Dynamic Free-Rider Detection in Cross-Silo Federated Learning via Simulated Attack Patterns
AI 导读
针对跨孤岛联邦学习中后期转为搭便车、并模仿全局模型的动态搭便车者，研究者提出检测方法 S2-WEF，在服务端用已广播的全局模型模拟潜在攻击的 WEF 模式，并结合提交 WEF 间互比得到的偏差分数，通过二维聚类与分项分类区分正常与搭便车客户端。该方法无需代理数据集或预训练，在四个数据集、五种攻击类型上验证了动态检测的鲁棒性。
来源：arXiv cs.LG · arxiv.org