arXiv cs.CV· Kebin Contreras, Luis Toscano-Palomino, Rafael Torres, Jorge Bacca·· 5 小时前AI 评分22
梯度正则化深度学习方法用于近视视觉图像恢复
A Gradient-Regularized Deep Learning Method for Restoring Image in Myopic Vision
AI 导读
该研究提出一种基于深度学习的梯度正则化方法，通过训练 U-Net 网络抵消由二阶 Zernike 多项式 Z_2^0 建模的离焦像差，为固定距离近视者生成增强清晰度的变换图像。方法仅在 KITTI 数据集上训练，在 DIV2K 和 ImageNet 上测试，基线 PSNR 为 19.47 至 27.42 dB，所提方法取得 1.48 至 7.34 dB 的 PSNR 提升。
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