跳到正文
arXiv cs.AI· Star S. D. Liu, Xiyu Ding, Robert B. Barrett, Alberto Santamaria-Pang, Nic Dobbins, Harold P. Lehmann·· 9 小时前AI 评分26

开放权重 LLM 在临床风险分类中的错位与成本不对称问题

Misaligned Clinical Risk Classification and Cost Asymmetry in Open-Weight Large Language Models

AI 导读

研究测试了 Qwen-2.5-7B/32B 和 Llama-3.1-8B/70B 四款开放权重 LLM 在糖尿病数据集上整合临床风险与成本权衡的能力。患者风险可线性恢复(AUC ≈ 0.83),成本方向在所有模型中均可恢复,但仅两个较大模型的表征偏移与输出变化一致,12 组模型-措辞中仅 2 组表现出成本正确的决策排序。

来源:arXiv cs.AI · arxiv.org