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arXiv cs.AI· Bingyu Li, Tao Huo, Da Zhang, Zhiyuan Zhao, Junyu Gao, Xuelong Li·· 9 小时前AI 评分22

AquaOV255 与 UOVSBench:无需额外训练的水下开放词汇分割框架 Earth2Ocean

Exploring the Underwater World Segmentation without Extra Training

AI 导读

研究者发布首个大规模细粒度水下分割数据集 AquaOV255,含 255 个类别、超 2 万张图像,并联合五个水下数据集建立首个水下开放词汇分割基准 UOVSBench。配套提出免训练框架 Earth2Ocean,通过 GMG 几何引导视觉掩码生成器与 CSA 类别-视觉语义对齐模块,将陆地视觉语言模型迁移至水下,在 UOVSBench 上平均性能显著提升且保持高效推理。

来源:arXiv cs.AI · arxiv.org