arXiv cs.LG· Yue Hou, Ruomei Liu, Yingke Su, Junran Wu, Ke Xu·· 7 小时前AI 评分24
EMC：面向非平稳分布漂移图学习的高效记忆结晶框架
Efficient Memory Crystallization for Graph Learning under Non-Stationary Distribution Shifts
AI 导读
研究者提出 Efficient Memory Crystallization（EMC），一个免训练的测试时框架，通过闭式解将每个到来的图域蒸馏为紧凑记忆，无需生成辅助模块。EMC 用状态演化记忆建模域间依赖，并给出比直接适配更紧的泛化误差界。实验显示其性能超越 SOTA 基线，平均运行时间降低 87.4%，GPU 显存占用降低 92.4%。
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