arXiv cs.LG· Haoxin Liu, Deqing Fu, Lucheng Fu, Yiqiao Jin, Rushi Qiang, Harshavardhan Kamarthi, B. Aditya Prakash·· 7 小时前AI 评分27
TIMERSI：面向时间序列基础模型的自我改进智能体部署系统
TIMERSI: Towards Self-Improved Agentic Deployment for Time-Series Foundation Models
AI 导读
TIMERSI 是一个围绕冻结预测模型构建的自我改进智能体部署系统，通过编码智能体将任务描述转化为可执行流水线修改，并利用历史预测窗口的误差反馈迭代优化。在 TIME 和 FEV-bench 的 198 项任务上，TIMERSI 在六项点预测与概率预测指标上超越所有提交方案。部署阶段由自适应选择器根据相似条件下的已完成预测挑选流水线，实验还验证了其在不同编码智能体和预测模型上的泛化能力。
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