arXiv cs.CV· Ali Shibli, Andrea Nascetti, Yifang Ban·· 2 小时前AI 评分24
地理空间基础模型嵌入的捷径学习：跨灾害损害评估研究
Shortcut Learning in Geospatial Foundation Model Embeddings for Cross-Disaster Damage Assessment
AI 导读
研究测试了 TerraMind、Prithvi-EO-2.0、DOFA 和 DINOv3 在 xView2 与 BRIGHT 多灾害数据集上的嵌入表现，发现按整场灾害留出评估时，平均平衡准确率从 0.807 降至 0.638（xView2）、从 0.818 降至 0.568（BRIGHT），说明高准确率可能来自捷径学习。
来源：arXiv cs.CV · arxiv.org