arXiv cs.LG· Haowei Xu, Wanyi Fu, Hongbin Han, Zhaoheng Xie·· 7 小时前AI 评分12
NeuronSifter：用世界动作模型为中枢神经系统干预排优先级的 Agent-in-Twin 框架
NeuronSifter: An Agent-in-Twin for Prioritizing Central Nervous System Interventions with World Action Models
AI 导读
论文提出 NeuronSifter，一个决策中心的 Agent-in-Twin 框架，让 AI 智能体与不断演化的生物数字孪生协同工作，而非依赖固定预测模型。它将干预编译为状态条件的目标占据表示，经机制驱动的 World Action Model（WAM）传播，并依据决策不确定性的预期下降选择信息量最大的测量。
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