arXiv cs.LG· Sreejeet Maity, Aritra Mitra·2026-10-07 12:00· 10 小时前AI 评分17

Robust Async-Fed-Q：面向不可靠轨迹的对抗鲁棒联邦 Q-Learning

Learning from Unreliable Trajectories: Adversarially-Robust Federated Q-Learning

AI 导读

研究团队提出 Robust Async-Fed-Q，一种基于 epoch 的联邦强化学习算法，在智能体端对 Bellman 最优算子做方差缩减估计、在服务器端做鲁棒聚合，使部分智能体发送任意损坏信息时仍能保留协作的样本效率收益。

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