arXiv cs.AI· Thanh Le, Hai Duong, Takeshi Matsumura, ThanhVu Nguyen·· 3 小时前AI 评分17
首个 DeepJSCC 解码器验证框架：GloRo 结合结构编码将认证边界中位数降低最多 41%
Neural Network Verification for Deep Joint Source-Channel Coding
AI 导读
研究者提出首个针对 DeepJSCC 解码器的边界传播验证框架，可在给定无线信道噪声区域内界定最坏情况重建误差。该方法扩展 DNN 验证技术以支持 PReLU、转置卷积和 Rayleigh 衰落，并实例化 GloRo 全局鲁棒性训练。
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