零样本可视化（ZSV）：用用户提示词定义的坐标轴探索文本语料

研究者提出零样本可视化（ZSV）任务，用户用自然语言指定概念，文档被映射到对应概念轴上以便可视化探索。团队建立基准，对比嵌入相似度、直接语义判断和条件似然估计三类方法，发现基于 next-token 概率的打分在语义忠实度、分数保真度和计算成本间取得最佳实用权衡。研究还发现分级轴配合二元相关性过滤的设计要点，并揭示离题文档中存在组合式情感偏差。