用表格基础模型评估主动特征获取策略

研究提出用 prior-data fitted networks（PFN）从有限离线数据中学习和评估主动特征获取策略。作者发现，在离线数据覆盖不均衡时，以总预测熵为奖励会引入认知偏差，惩罚对稀疏观测特征的获取，因为它把认知不确定性与偶然不确定性混为一谈。