QXR：面向自然语言主张集合的全局一致性修复框架

针对主张集合可能局部合理、两两兼容却整体不一致的问题，研究者提出 QXR 自适应诊断与修复框架，将 LLM 视为带噪的集合级一致性判断器，定位最小冲突子集并通过删除小型命中集修复主张集合。在 VitaminC、FEVER 及冲突证据 RAG 基准上，QXR 比直接整体判断保留更多有效主张且维持高精度，该工作已被 EMNLP 2026 主会接收。