AMemOps：评估长音频流中的记忆更新

研究者提出 AMemOps 基准，用于评估长音频流中的最新属性检索、未变属性保持与缺失来源拒绝。在测试乐器的其他录音上训练，可使参考 delta-rule 记忆相对匹配注意力机制的更新优势提升 13.4 个百分点；在 120 秒检索延迟下，匹配历史可区分一致重复的收益与冲突旧值的代价。