arXiv cs.CL· Hasan Amin, Zhuoran Lu, Ming Yin·· 5 小时前AI 评分27
论文质疑 AI 写作中"人类贡献度"测量：似然分数可被 SPECIFICITY PADDING 轻易操纵
Likelihood Is Not Authorship: Can We Reliably Measure Human Contribution in AI-Assisted Writing?
AI 导读
一项研究指出，基于提示词对文本预测能力的"人类贡献度"测量可被轻易操纵：仅要求模型从提示词中复制几个随机 ID（SPECIFICITY PADDING），就能让只给标题的请求显得比提供核心观点的请求更"像人写的"。
来源：arXiv cs.CL · arxiv.org