arXiv cs.CV· Kai Sch\"utte, Edgar Heinert, Matthias Rottmann·· 2 小时前AI 评分15
真实世界 CAD 分割基准：通过孔洞检测对比基于规则与基于学习的方法
A Real-World CAD Segmentation Benchmark: Comparing Rule-Based and Learning-Based Approaches through Hole Detection
AI 导读
研究构建了源自工程 CAD 数据的人工标注孔洞检测基准，并提出图线搜索与多视图两种规则方法，同时用该数据集训练 UV-Net 和 AAGNet 等 B-Rep 分割学习模型。实验显示，规则方法无需训练数据即可良好泛化，图线搜索偏向召回率、多视图偏向精确率；学习方法在标注充足时表现强劲，但在域偏移下鲁棒性下降。
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