arXiv cs.LG· Federica Bragone, Matthieu Barreau·· 6 小时前AI 评分17
用随机物理信息神经细胞自动机学习交通流动力学
Learning Traffic Flow Dynamics with Stochastic Physics-Informed Neural Cellular Automata
AI 导读
研究者提出物理信息神经细胞自动机（PI-NCA），用于数据驱动的交通流建模，其架构与道路拓扑一致并保证车辆总数守恒。该框架进一步通过参数化概率转移规则扩展到随机动力学，同时保持物理约束。在Nagel-Schreckenberg和Kerner-Klenov-Wolf细胞自动机生成的多个交通场景中，PI-NCA成功学到两种模型的动力学并持续优于标准NCA。
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