arXiv cs.AI· Gaurav Rudravaram, Lianrui Zuo, Ema Topolnjak, Michael E. Kim, Adam M. Saunders, Elyssa M. McMaster, Paula Trujillo, Ely E. Wesley, Colin D. McKnight, Pratik P. Pandharipande, Mayur B. Patel, Cayce Strength, Brenda T. Pund, Amelia W Maiga, Robert S. Dittus, David A. Bennett, Julie A. Schneider, Konstantinos Arfanakis, The HABS-HD Study Team, Derek B. Archer, Timothy J. Hohman, Yelena Bodien, Daniel C. Moyer, Kurt G. Schilling, Bennett A. Landman·· 8 小时前AI 评分22
基于条件流匹配的扩散 MRI 通用视野扩展方法
Generalizable field of view extension for diffusion MRI via conditional flow matching
AI 导读
研究者提出一种流匹配生成模型，通过预测六个方向的表观扩散系数（ADC）来扩展扩散 MRI 的视野，并以最近两层已采集切片和全视野 T1w 图像为条件。模型在 5 个数据集共 3,103 名受试者上训练，在 5 个独立数据集 299 名受试者上评估，下游 tractography 的纤维束 Dice 分数显著提升（p < 0.01）。
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