arXiv cs.LG· Lorena Egger, Mathis Linger·· 12 小时前AI 评分12
StaFIR：平稳性感知因果滤波器的凸学习
StaFIR: Convex Learning of Stationarity-Aware Causal Filters
AI 导读
StaFIR 是一种因果有限脉冲响应滤波器，通过可学习的非负指数滞后剖面混合，以凸优化目标在经验平稳性与输入相似度之间取得平衡。在 ARFIMA–GARCH 和滚动金融序列实验中，它能随序列持续性调整滤波强度，并在平稳状态下减少不必要的变换。下游预测中其精度与固定半阶差分无明显差异，但对原始信号的相似度更高。
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